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AI的定义及其研究目标

形式化定义

目前还没有

一般解释

人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能。

无形式化定义的理由

人工智能的严格定义依赖于对智能的定义

但什么是智能？还无严格定义

因此，应先对人类的自然智能进行讨论。

认识智能的观点

思维理论

智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。

知识阈值理论

智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。

进化理论

是美国MIT的Brooks在对人造机器虫研究的基础上提出来的。智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应。智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可由逐步进化来实现。（emergent）

其中计算智能的主要内容包括：

神经计算（Neural Computation，NC）

进化计算（亦称演化计算，Evolutionary Computation，EC）

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）

进化规划（Evolutionary Planning，EP）

进化策略（Evolutionary Strategies，ES）等）

免疫计算（immune computation）

粒群计算（Particle Swarm Algorithm，PSA）

蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）

自然计算（Natural Computation，NC）

人工生命（Artificial Life，AL）等。

人工智能的研究目标

远期目标

揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能。涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展。

近期目标

研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为。

相互关系

远期目标为近期目标指明了方向。

近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。

采用了基于智能本质和作用的划分方法，即从感知、思维、行为、学习、计算智能、分布智能、智能机器、智能系统、智能应用等方面来进行讨论。

【来源：头条-Magic Time】